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嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法
被引:2
作者:
龙文
梁昔明
董淑华
阎纲
机构:
[1] 中南大学信息科学与工程学院
来源:
关键词:
粒子群算法;
一维搜索技术;
优化;
混合;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
通过将粒子群优化算法(PSO)与经典局部一维搜索技术相结合,提出一种嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法(LLS-PSO)。该算法在基本粒子群优化算法中引入一维搜索技术,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。对三个经典复杂优化问题进行数值实验,并与基本PSO算法进行比较。实验分析和结果表明,LLS-PSO具有更好的优化性能。
引用
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页码:3279 / 3281
页数:3
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