基于OPAC日志用户行为分析的图书采购新方法

被引：16

作者：

侯志江 ^{[1
]}

侯玲娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津理工大学图书馆

[2] 天津师范大学管理学院

来源：

图书馆建设 | 2015年 / 01期

关键词：

图书采购; 用户行为分析; 馆藏优化; 大数据; 联机公共目录查询系统(OPAC);

D O I：

暂无

中图分类号：

G253.1 [图书补充];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

基于OPAC日志用户行为分析方法可以较准确地了解用户需求及其需求的满足情况。而基于OPAC日志用户行为分析的图书采购方法是一种以用户需求为导向、大数据驱动的新方法。它能够及时发现短缺书,提高馆藏有效覆盖率;按需确定复本数量,提高借阅需求满足率。通过对该方法的实践发现,与传统图书采购方法相比,该方法具有更多优势,如准确、精细、高效,能更好地满足读者的需求。

引用

页码：70 / 72

页数：3