基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

被引：9

作者：

缪新颖 ^{[1
]}

葛廷友 ^{[2
]}

高辉 ^{[3
]}

王建彬 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连海洋大学信息工程学院

[2] 大连海洋大学职业技术学院

[3] 大连海洋大学理学院

来源：

大连海洋大学学报 | 2011年 / 26卷 / 03期

关键词：

溶解氧; Levenberg-marquardt算法; 遗传算法; 预测模型;

D O I：

10.16535/j.cnki.dlhyxb.2011.03.004

中图分类号：

S912 [水产化学];

学科分类号：

0908 ;

摘要：

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算法(GA)的溶解氧预测模型GA-LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明:使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。

引用

页码：264 / 267

页数：4

共 5 条

[1] 基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现 [J].

高艳萍 ;

于红 ;

崔新忠 .

大连水产学院学报, 2008, (03) :221-224

[2] 基于模糊神经网络的池塘溶解氧预测模型 [J].

郭连喜 ;

邓长辉 .

水产学报, 2006, (02) :225-229

[3] 一种新的池塘溶解氧预测模型 [J].

王红英 ;

樊增绪 ;

薛松堂 .

农业工程学报, 1997, (04) :150-152

[4] 'Finland' [J].

Hart, K .

ANTIOCH REVIEW, 2006, 64 (02) :326-326

[5]

Neural network modeling of dissolved oxygen in the Gru?a reservoir, Serbia .2 Rankovi V,Radulovi J,Radojevi I,Ostoji A,omi L. Ecological Modelling . 2010

← 1 →