调制样式BP神经网络分类器

被引：4

作者：

赵知劲

庄婵飞

干立

机构：

[1] 杭州电子工业学院

[2] 杭州电子工业学院杭州

[3] 杭州

来源：

现代雷达 | 2003年 / 10期

关键词：

BP神经网络; 调制样式识别; 自动调制识别; Levenberg-Marquardt算法;

D O I：

10.16592/j.cnki.1004-7859.2003.10.007

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义 ,详细研究了应用这 5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg arquardt神经网络学习算法 ,隐含层采用log sigmoid函数为激励函数 ,输出层采用tan sigmoid函数为激励函数 ,隐含层的神经元个数取 10个。并给出了具体的仿真结果

引用

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