智能控制方法的现状及发展

被引：9

作者：

徐小增

廖庆华

秦忆

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 华南理工大学自动化系

[3] 华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉

[4] 广东广州

[5] 湖北武汉

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

智能控制; 模糊控制; 人工神经网络控制; 专家控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

综述和分析了主要智能控制方法的特点 ,并同传统控制方法进行了较详细的比较和分析 ,提出了有待解决的问题 ,对今后的发展趋势进行了展望。

引用

页码：14 / 17+74 +74

页数：5

共 5 条

[1] 模糊控制研究的现状与新发展 [J].

刘向杰 ;

周孝信 ;

柴天佑 .

[2] 基于神经网络的模糊自适应PID控制方法 [J].

李卓，萧德云，河世忠 ;

不详 .

[3]

智能控制理论和方法.[M].李人厚编著;.西安电子科技大学出版社.1999,

[4]

智能控制技术.[M].易继锴;侯媛彬编著;.北京工业大学出版社.1999,

[5]

神经元网络控制.[M].王永骥;涂健编著;.机械工业出版社.1998,