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基于进化神经网络的冲击地压非线性动力系统建模
被引:3
作者:

高玮
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机构: 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室

冯夏庭
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机构: 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室
机构:
[1] 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室
来源:
关键词:
冲击地压;
非线性;
动力学;
模型;
D O I:
10.16285/j.rsm.2003.s2.011
中图分类号:
TD324 [冲击地压];
学科分类号:
摘要:
冲击地压是一种危害很大的矿山灾害之一。理论研究表明,冲击地压实质为一种矿山岩体的动力现象,是矿山开采带来的一种动力学灾害。考虑到冲击地压的动力学特点,采用基于免疫进化规划的进化神经网络,进行了冲击地压非线性系统的建模研究。并采用一个矿山实测得到的震级数列,进行了进化神经网络方法的实用性验证,结果表明,进化神经网络,不但模型拟合精度高,而且,其预测性能也较好,是一种进行冲击地压非线性系统建模的较好方法。
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