基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演

被引：15

作者：

赵杰鹏

张显峰

包慧漪

童庆禧

王旭阳

廖春华

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

来源：

红外与毫米波学报 | 2012年 / 31卷 / 02期

关键词：

协同反演; 土壤水分; 红外; 被动微波; AMSR-E; MODIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分]; TP722.5 [红外遥感];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用MODIS传感器的可见光、红外波段数据反演土壤水分在一定时段内的基准值,用被动微波传感器AMSR-E数据反演其变化量,提出将被动微波遥感数据与热红外遥感数据在模型级别协同反演大范围地表土壤水分的方法,这样每天可输出1 km×1 km的升、降轨土壤水分反演结果.以新疆为研究区,对上述方法进行了土壤水分协同反演实验,以地面实测数据为参考的验证结果表明,所提模型得到的土壤水分值与地面实测值之间相关性较高,均方根误差较小,优于单一传感器数据的反演结果,可更好地满足新疆土壤水分监测的需求.

引用

页码：137 / 142+147 +147

页数：7

共 5 条

[1]

Landslide susceptibility mapping using downscaled AMSR-E soil moisture: A case study from Cleveland Corral, California, US[J] . Ram L. Ray,Jennifer M. Jacobs,Michael H. Cosh.Remote Sensing of Environment . 2010 (11)

[2] Estimating volumetric surface moisture content for cropped soils using a soil wetness index based on surface temperature and NDVI [J].

Mallick, Kaniska ;

Bhattacharya, Bimal K. ;

Patel, N. K. .

AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2009, 149 (08) :1327-1342

[3]

Hydrological modelling and associated microwave emission of a semi-arid region in South-western Niger[J] . T. Pellarin,J.P. Laurent,B. Cappelaere,B. Decharme,L. Descroix,D. Ramier.Journal of Hydrology . 2009 (1)

[4]

Evaluation of AMSR-E soil moisture results using the in-situ data over the Little River Experimental Watershed, Georgia[J] . Alok K. Sahoo,Paul R. Houser,Craig Ferguson,Eric F. Wood,Paul A. Dirmeyer,Menas Kafatos.Remote Sensing of Environment . 2008 (6)

[5]

Mapping surface soil moisture using an aircraft-based passive microwave instrument: algorithm and example[J] . T.J. Jackson,David E. Le Vine.Journal of Hydrology . 1996 (1)

← 1 →