基于FTA和贝叶斯网络的动车组制动系统故障分析

被引：4

作者：

徐磊 ^{[1
]}

王丹 ^{[2
]}

宋德刚 ^{[1
]}

宋龙龙 ^{[1
,3
]}

王太勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 南车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心

[2] 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室

[3] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

来源：

制造业自动化 | 2016年 / 38卷 / 02期

关键词：

故障树; 贝叶斯网络; 联接树分析; 高速动车组; 故障研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

U269 [机务段、机车保养与检修]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析传统故障树和贝叶斯网理论在故障诊断方面的优势和局限性,建立基于故障树的故障贝叶斯网络进行诊断分析。实现故障树与故障贝叶斯网中各元素的对应转换,结合CRH2B型动车组基础制动装置系统实例,搭建故障树,完成故障贝叶斯网络转变,证明了故障贝叶斯网在复杂系统故障分析方面的优越性。

引用

页码：51 / 55

页数：5

共 7 条

[1] Improving the analysis of dependable systems by mapping fault trees into Bayesian networks [J].

Bobbio, A ;

Portinale, L ;

Minichino, M ;

Ciancamerla, E .

RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, 2001, 71 (03) :249-260

[2]

动车组常见故障分析及处理.[M].宇善良.北京交通大学出版社.2014,

[3]

机械可靠性基本理论与方法.[M].谢里阳; 王正; 周金宇; 武滢; 著.科学出版社.2012,

[4]

高速动车组工作原理与结构特点.[M].董锡明; 编著.中国铁道出版社.2007,

[5] 基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型 [J].

宫义山 ;

高媛媛 .

沈阳工业大学学报, 2009, 31 (04) :454-457

[6] 基于贝叶斯网络的故障树分析 [J].

王广彦 ;

马志军 ;

胡起伟 .

系统工程理论与实践, 2004, (06) :78-83

[7] 基于故障树的贝叶斯网络建造方法与故障诊断应用 [J].

李俭川 ;

胡茑庆 ;

秦国军 ;

温熙森 .

计算机工程与应用, 2003, (24) :225-228

← 1 →