多视点视频中基于乘加误差模型的亮度和色差校正

被引:4
作者
陈建乐 [1 ]
陈妤姗 [2 ]
刘济林 [1 ]
许士芳 [1 ]
机构
[1] 浙江大学信电系
[2] 华侨大学信息学院
关键词
多视点视频; 亮度校正; 视频压缩;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
由于相机性能的差异,多视点视频序列之间总是存在亮度和颜色的差异,这种差异会影响多视点视频压缩和显示等后续处理过程的性能。本文由此提出了一种适用于多视点视频的亮度和色差(亮色度)校正算法。根据相机成像原理,不同相机的亮色度差异可以归类为乘性误差和加性误差。灰度级偏移,相机电子元件的放大和量化因子差异等都可以由乘加误差模型表示。为降低计算复杂度,本文采用直方图形状匹配的方法计算乘加误差模型的参数。该算法可作为多视点视频系统中的预处理过程,实验结果表明,该算法能够有效地提高后续压缩过程的性能。
引用
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共 2 条
[1]   A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms [J].
Daniel Scharstein ;
Richard Szeliski .
International Journal of Computer Vision, 2002, 47 :7-42
[2]  
Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization .2 J. A. Stark. IEEE Transactions on Image Processing . 2000