基于径向基函数神经网络的在线分布式故障诊断系统

被引：21

作者：

毕天姝

严正

文福拴

倪以信

吴复立

杨奇逊

机构：

[1] 香港大学电机电子工程学系

[2] 华北电力大学电力工程系

来源：

电网技术 | 2001年 / 11期

关键词：

故障诊断; 图论; 分布径向基函数神经网络; 大规模电力系统;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2001.11.007

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

作者建议使用分布式智能系统解决大规模电力网络的实时故障诊断问题 ,并为此提出了一种新的基于最小度排序的图形分割方法 ,它能够将大规模电力网络有效地分割为给定数目的连通子网络 ,并且各子网络的故障诊断负担近似相等 ,同时每个子网络边界元件的数目最小。然后用径向基函数神经网络完成各子网络的故障诊断。所提出的分布式智能故障诊断系统已使用稀疏存储技术编程实现 ,并在 IEEE14母线、30母线和 118母线系统中进行了仿真研究。计算机仿真结果表明该故障诊断系统能有效地解决大规模电力网络的故障诊断问题

引用

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