湿度、温度对工频电场强度的影响

被引：20

作者：

俞集辉 ^{[1
]}

郑亚利 ^{[1
]}

徐禄文 ^{[2
]}

杜松旺 ^{[3
]}

邓前锋 ^{[4
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 重庆电力科学实验研究院

[3] 四川省电力公司遂宁公司

[4] 重庆市电力公司璧山供电局

来源：

重庆大学学报 | 2009年 / 32卷 / 02期

关键词：

神经网络; 湿度; 温度; 工频电场强度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

利用西南地区某500 kV变电站内母线下方,不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络的基本原理,运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型。选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型,得到模型的误差最大值仅为0.0475。最后设置不同的湿度、温度向量,用训练好的网络得到的预测结果表明:在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加;在湿度不变的条件下,温度对工频电场的影响规律还需进一步研究。

引用

页码：137 / 140

页数：4

共 9 条

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