基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别

被引：4

作者：

张建明

刘霄

樊莉静

机构：

[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院

来源：

关键词：

主成分分析; 奇异值扰动; 虚拟图像生成; 单样本; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理。

引用

页码：187 / 189

页数：3

共 4 条

[1] 单样本多姿态人脸识别研究 [J].

张生亮 .

Chen, SC ;

Zhang, DQ ;

Zhou, ZH .

[3] Face recognition with one training image per person [J].

Wu, JX ;

Zhou, ZH .

Ryu, YS ;

Oh, SY .