基于双摄像机的视频特征跟踪算法研究

被引:7
作者
罗忠祥
庄越挺
潘云鹤
刘丰
机构
[1] 浙江大学计算机科学与工程系
[2] 浙大-微软视觉感知联合实验室 杭州
[3] 杭州
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
特征跟踪; 卡尔曼滤波; 视频动画;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在视频动画中 ,特征跟踪结果决定了三维重建的运动信息是否逼真 .提出一种基于双摄像机的视频特征跟踪算法 ,它采用卡尔曼滤波预测特征点的位置 ,然后利用子块模型进行特征匹配 ,最后利用极线方程指导跟踪和剔除跟踪误差大的特征点 .该算法已经用于我们开发的 VBHA系统中 ,实验结果表明 ,其速度和效率能够满足视频动画的要求 ,并且能够部分解决自遮挡的问题
引用
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共 2 条
[1]  
Towards model -based recognition of human movements in image sequences. K Rohr. Computer Vision . 1994
[2]  
Pfinder: Real time tracking of the human body. C Wren,A Azarbayejani,T Darrell,et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1997