基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的人脸特征点跟踪方法

被引：25

作者：

段鸿

程义民

王以孝

蔡尚书

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系

[2] 中国科学技术大学电子科学与技术系合肥

[3] 合肥

来源：

关键词：

虚拟人; 人脸特征点; 视频跟踪; 视频分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同 ,KLT(Kanade Lucas Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移在KLT算法中加入了基于人脸统计信息的经验约束 ,使KLT算法更加合理有效

引用

页码：279 / 283

页数：5