马尔科夫随机场模型下的Retinex夜间彩色图像增强

被引：30

作者：

赵宏宇 ^{[1
]}

肖创柏 ^{[1
]}

禹晶 ^{[2
]}

白鹭 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院

[2] 清华大学电子工程系

来源：

光学精密工程 | 2014年 / 04期

关键词：

HSV色彩模型; 彩色图像; 图像增强; 颜色恢复; 颜色校正; 马尔科夫随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强。实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值(整体亮度)可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比(PSNR)等参数均有5%以上的提升。与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和有效地凸显边缘细节信息等能力。

引用

页码：1048 / 1055

页数：8

共 6 条

[1] 适于LCM应用的彩色图像全局不失真增强算法 [J].