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- [10] Assessment of fiber contribu-tion to friction material performance using grey rela-tional analysis（GRA）. SATAPATHY B K. Journal of Composite Ma-terials . 2006
非线性方法在矿井突水水源判别中的应用研究
被引：91
作者：
杨永国
黄福臣
机构：
[1] 中国矿业大学资源与地球科学学院
来源：
关键词：
灰色关联分析;
BP神经网络;
矿井突水;
水源判别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD745 [矿山水灾的预防和处理];
学科分类号：
摘要：
给出了灰色关联分析及BP神经网络进行判别分析的数学原理和模型.为了有效判别矿井突水水源,基于水化学指标对水源判别的重要性,选择K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42+,HCO3-这6项指标作为评价因子.利用峰峰矿业集团梧桐庄煤矿若干水样进行模糊聚类分析,建立含水层评判标准;选取12个典型样本作为训练样本对BP网络进行训练;用2种方法对3个典型水样进行水源判别,并与实际突水水源进行对比.结果表明:BP神经网络与灰色关联分析均能有效判别矿井突水水源,但各有其优缺点,选择何种判别方法可视水化学资料状况而定.
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