基于模糊理论的红外图像像元串音抑制算法

红外目标模拟器产生的红外图像都不同程度地存在串音干扰问题。针对该问题提出一种基于模糊理论和模板的图像对比度增强算法。首先确定12种模板,分别计算它们的隶属度,再根据最大隶属原则确定像素点所隶属的模糊集合,最后利用该模板对像素点进行对比度增强的处理。由于背景噪声的存在也会影响图像质量,因此利用阈值去除对比度增强后的图像的背景噪声。实验结果表明,利用该算法不但使图像的对比度有很大的增强,而且抑制了串音,表明该算法有效。