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基于色彩学习的彩色图象分割方法
被引:27
作者
:
黄庆明,张田文,潘少静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学计算机系
黄庆明,张田文,潘少静
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机系
来源
:
计算机研究与发展
|
1995年
/ 09期
关键词
:
图象处理,彩色图象分割,色彩学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图象分割是实现计算机图象识别与理解的基础,而彩色是进行图象分割的一个重要手段。本文给出了一种基于色彩学习的彩色图象分割算法。通过计算归一化三基色图象r、g、b中的彩色特征,并通过模板匹配,实现了彩色图象的分割。该方法可以克服光照变化及阴影对图象分割的不利影响,能够对彩色图象中指定色彩的多个区域同时进行分割,且快速简单,是一种有效的彩色图象分割方法。
引用
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页码:60 / 64
页数:5
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