基于RS和GIS的土壤侵蚀量预测应用研究

被引：20

作者：

田静毅 ^{[1
]}

李月芬 ^{[2
]}

王立新 ^{[3
]}

王继斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 吉林大学环境资源学院

[2] 吉林大学地球科学学院

[3] 中国环境管理干部学院

来源：

吉林农业大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

RS; GIS; USLE; 土壤侵蚀量; 秦皇岛市;

D O I：

10.13327/j.jjlau.2007.01.019

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

运用RS、GIS和USLE集成技术,对秦皇岛市土壤侵蚀量进行了定量试验研究。对各相关因子值进行科学的确定,利用ARC/INFO的栅格数据空间分析功能,提取了各因子图,预测了秦皇岛市的土壤侵蚀量。结果表明:秦皇岛市侵蚀总量为每年1 162.139 0万t,平均侵蚀模数为每年1 494.07 t/km2。占区域面积21.19%的土壤侵蚀强度在中度或中度以上,该区域对土壤侵蚀量的贡献率为71.26%。林地和草地的侵蚀量占侵蚀总量的82.37%和9.29%,土壤侵蚀主要发生在北部山区的林地。实践证明,利用RS、GIS和USLE技术进行土壤侵蚀监测与预测是可行的和高效的。

引用

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页数：5

共 8 条

[1]

基于3S技术的土地利用动态变化研究 [J].