内积能量与边缘检测

被引：5

作者：

王志衡 ^{[1
,2
]}

吴福朝 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

[2] 不详

来源：

计算机学报 | 2009年 / 32卷 / 11期

关键词：

内积能量; 梯度幅值; Canny算子; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新型的边缘检测算子——基于内积能量的边缘检测算子.在基于内积能量的边缘检测算子中,内积能量在增强图像边缘的同时能够有效地抑制图像中的噪声和细节,因而它能较好地解决传统边缘检测算子的噪音抑制和边缘定位精度之间的矛盾.实验结果表明:与经典的Canny边缘检测算子相比,在具有相当边缘定位精度的条件下,基于内积能量的边缘检测算子对图像噪音和细节具有更强的抑制能力.此外,它还具有对参数调节不敏感的优良性质.

引用

页码：2211 / 2220

页数：10

共 3 条

[1]

Adaptive Rest Condition Potentials: First and Second Order Edge-Preserving Regularization[J] . Mariano Rivera,Jose L. Marroquin.Computer Vision and Image Understanding . 2002 (2)

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Ziou, D .

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