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Folksonomy与SNA资源聚合类比研究
被引:3
作者:

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机构:

陈晓美
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机构: 吉林大学管理学院

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[1] 吉林大学管理学院
来源:
关键词:
分众分类法;
社会网络分析;
社会化标注系统;
资源聚合;
D O I:
暂无
中图分类号:
G254 [文献标引与编目];
学科分类号:
摘要:
随着国内外数字资源多维度聚合研究的不断深入,资源聚合方法的改进和融合也成为学术研究热点。在对分众分类和社会网络的基本结构进行简要阐述的基础上,文章对Folksonomy和SNA两种资源聚合方法,从聚合理念、维度、实现技术和具体应用四个方面进行比较分析,指出Folksonomy和SNA在资源聚合中的优势和不足,并分析了资源聚合中Folksonomy和SNA的融合情景,以期为相关研究和后续的实践应用工作提供理论指导。
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