一种基于层次聚类的双聚类算法

被引：4

作者：

朱娴 ^{[1
]}

马卫 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南京师范大学数学与计算机科学学院

[2] 南京旅游职业学院工程技术系

来源：

微计算机应用 | 2009年 / 30卷 / 05期

关键词：

层次聚类; 双聚类; 基因表达数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

双聚类是为了发现基因表达数据矩阵中具有生物意义的矩阵而提出新的聚类方法,目的是通过分别交换行和列,将数据相似的数据聚合在一起组合成子矩阵,这样的子矩阵具有生物意义。本文根据均方残值理论全局优化双聚类,首先用层次聚类算法生成初始的数据矩阵,然后对这些初始的数据矩阵添加行和列,并进行优化生成最终的双聚类。实验表明,该算法能够高效地生成表达水平一致的双聚类,效果令人满意。

引用

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