着装脸谱图的分类新算法

被引：2

作者：

王金甲 ^{[1
]}

李静 ^{[2
]}

李昕 ^{[1
]}

洪文学 ^{[1
]}

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

[2] 燕山大学理学院

来源：

燕山大学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

脸谱图; 雷达图; 分类器; 图形特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于多元统计图表示的脸谱图方法和最小均值分类器的思想,提出了最近脸谱图分类器新方法。针对脸谱图不能有效表达数据样本维数的特点,提出了着装脸谱图,并给出了新的图形特征:面积特征和重心特征。针对脸谱图分类器的主观性,提出了利用最近均值分类器实现脸谱图图形特征的自动分类。8种真实数据集的实验结果证明了该方法的有效性。

引用

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