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基于MRF模型和人工神经网络的遥感图像分类综合方法研究
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李强
王正志
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国防科技大学自动控制系
王正志
机构
:
[1]
国防科技大学自动控制系
来源
:
国防科技大学学报
|
1999年
/ 01期
关键词
:
遥感信息分类,分类后处理,人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
本文总结了提高计算机遥感信息分类精度的四个有效途径,据此提出了基于三维Hopfield人工神经网络模型的遥感信息分类及平滑处理综合技术。实验表明,该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。
引用
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页码:65 / 69
页数:5
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