动态多指标决策问题的投影寻踪模型

被引:54
作者
金菊良
汪淑娟
魏一鸣
机构
[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院
[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所 安徽合肥
[3] 北京
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
动态多指标决策; 决策矩阵; 排序; 理想点法; 投影寻踪; 遗传算法;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2004.01.012
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP IPM模型)。该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策。建议用实码加速遗传算法进行PP IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。
引用
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