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基于序列模式的网络入侵检测系统
被引:10
作者
:
李川川
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
李川川
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘衍珩
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田大新
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学与技术学院
来源
:
吉林大学学报(工学版)
|
2007年
/ 01期
关键词
:
计算机系统结构;
入侵检测;
数据挖掘;
序列模式;
主属性;
兴趣度;
D O I
:
10.13229/j.cnki.jdxbgxb2007.01.024
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
针对入侵检测的特点将数据挖掘技术应用于网络入侵检测系统,阐述了网络入侵检测系统的设计原理及其实现。系统的数据挖掘模块应用了序列模式挖掘中的GSP算法,并对其进行了改进,引入了主属性及兴趣度。实验表明,优化后的算法可以有效地提高检测的准确率,使系统的性能获得提升。
引用
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页数:5
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一个基于兴趣度的关联规则采掘算法
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周皓峰
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复旦大学计算机科学与工程系
朱扬勇
;
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2002,
(04)
:450
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