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一种规则与统计相结合的汉语分词方法
被引:32
作者
:
赵伟
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南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
赵伟
戴新宇
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南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
戴新宇
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尹存燕
陈家骏
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南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
陈家骏
机构
:
[1]
南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室
来源
:
计算机应用研究
|
2004年
/ 03期
关键词
:
中文信息处理;
分词;
语料库;
交集型歧义;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
汉语自动分词是中文信息处理领域的一项基础性课题,对现有的汉语分词方法作了简单的概述和分析,然后提出了一种新的分词方法,该方法基于一个标注好了的语料库,并且结合了规则和语料库统计两种分词方法。
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沈达阳
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基于SVM和k-NN结合的汉语交集型歧义切分方法
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史忠植
[J].
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2001,
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一种基于EM非监督训练的自组织分词歧义解决方案
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北京邮电大学智能中心!#北京
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基于最长次长匹配的汉语自动分词
黄德根
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沈达阳
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黄昌宁
[J].
中文信息学报,
1997,
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基于邻接知识的汉语自动分词系统
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[J].
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基于规则的汉语自动分词系统
姚天顺
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1990,
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利用汉字二元语法关系解决汉语自动分词中的交集型歧义
孙茂松
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沈达阳
[J].
计算机研究与发展 ,
1997,
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[8]
中文文本自动分词和标注.[M].刘开瑛著;.商务印书馆.2000,
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