基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断

采用一种由混论神经元构成的神经网络，通过研究其非线性动力学特性、混炖吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性，实现混炖神经网络的动态联想记忆。在此基础上，应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结果表明，基于混炖神经网络的故障诊断有助于故障模式的记忆和重视。