一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径

被引：55

作者：

甘俊英

张有为

机构：

[1] 五邑大学信息学院

来源：

电子学报 | 2004年 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 奇异值特征; 神经网络; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明 ,在大样本情况下 ,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点 ,为人脸的实时识别提供了一种新途径 .

引用

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