基于径向基神经网络的商业银行风险预警系统研究

被引:9
作者
张美恋
王秀珍
机构
[1] 集美大学理学院
[2] 集美大学财经学院 福建厦门
[3] 福建厦门
关键词
银行风险; 预警; 径向基神经网络;
D O I
10.19715/j.jmuzr.2005.03.019
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
探讨了径向基神经网络(RBF)在商业银行风险预警系统中的应用.根据商业银行风险预警系统的特点选择12个指标,构建了风险预警系统的RBF模型,基于该模型进行了示范性仿真实验,结果验证了该方法的有效性.
引用
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