粗糙集在心电图分类诊断中的应用

被引：3

作者：

周珂 ^{[1
]}

彭宏 ^{[2
]}

胡劲松 ^{[2
]}

梁海华 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东医学院计算机科学教研室

[2] 华南理工大学计算机科学与工程学院

[3] 广东医学院附属医院心电图室

来源：

关键词：

粗糙集; 多变量决策树; 心电图; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

R444 [电诊断];

学科分类号：

100208 ;

摘要：

心电图是诊断心血管疾病的重要依据,论文提出了基于粗糙集的多变量决策树在分类诊断中的应用,并以窦性心率失常为例创建了多变量决策树,得到相应的分类规则。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心率失常病例判别。

引用

页码：206 / 208

页数：3

共 6 条

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[2] 模糊算法在心律失常病类判别中的应用 [J].

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张永红 ;

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[4]

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[5]

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