基于属性重要性的粗糙集属性约简方法

被引：19

作者：

廖启明

龙鹏飞

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

关键词：

信息系统; 属性重要性; 属性约简; 核属性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。通过实验证明该方法可行,有效。

引用

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页数：3

共 8 条

[1] 基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法
饶泓
夏叶娟
李娒竹
[J]. 计算机工程与应用 , 2008, (23) : 163 - 165
[2] 一种基于rough集的属性约简的改进算法
李永华
蒋芸
王小菊
[J]. 计算机应用, 2008, (08) : 2000 - 2002
[3] 一种信息系统的快速属性约简算法
丁军
高学东
[J]. 计算机工程与应用, 2007, (14) : 173 - 176
[4] 基于属性重要性的逐步约简算法
杜金莲
迟忠先
翟巍
[J]. 小型微型计算机系统, 2003, (06) : 976 - 978
[5] Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001
[6] Knowledge acquisition in incomplete information systems: A rough set approach[J] . Yee Leung,Wei-Zhi Wu,Wen-Xiu Zhang.European Journal of Operational Research . 2004 (1)
[7] Optimal aggregation algorithms for middleware
Fagin, R
Lotem, A
Naor, M
[J]. JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES, 2003, 66 (04) : 614 - 656
[8] ROUGH SETS
PAWLAK, Z
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05): : 341 - 356