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基于多特征融合的句子语义相似度计算
被引:43
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
赵臻
论文数:
引用数:
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机构:
吴宁
宋盼盼
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0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
宋盼盼
机构
:
[1]
西安交通大学电子与信息工程学院
来源
:
计算机工程
|
2012年
/ 38卷
/ 01期
关键词
:
句子相似度;
多特征;
词权重;
知网;
问答系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
传统的句子相似度计算方法只关注句子的某个特征,导致召回率和准确率的不均衡。针对该问题,提出一种基于多特征的句子相似度计算方法(MFS)。该方法加入包含词性和位置信息的词权重,并综合考虑词的语义和句子结构。实验结果表明,与其他方法相比,MFS方法的F1值较高。在基于实例的问答系统中,使用MFS方法得到的MRR值也较高。
引用
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页数:3
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共 1 条
[1]
汉语句子相似度计算在FAQ中的应用
[J].
裴婧
论文数:
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0
h-index:
0
机构:
北京科技大学信息工程学院
裴婧
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
包宏
.
计算机工程,
2009,
35
(17)
:46
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