基于Bayes算法的Web网页识别

被引：3

作者：

吴秀清

韩彬斌

机构：

[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系!合肥

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

特征提取; 机器学习; Bayes机器学习算法; 改进Bayes机器学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.0 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的飞速发展在带给人们４良多方便的同时，也出现了一个新问题．即如何从大量的信息中快速而方便地找到所需要的信息。Ｗｅｂ网页识别是其关键技术问题之一。使用了两种机器学习算法一Ｂａｙｅｓ算法、改进Ｂａｙｅｓ算法实现了网页识别，并对两种机器学习算法的效果进行了实验分析。

引用

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