基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

被引：20

作者：

赵亚萍 ^{[1
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张和生 ^{[1
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周卓楠北京交通大学电气工程学院 ^{[2
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杨军 ^{[1
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潘成 ^{[1
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贾利民 ^{[2
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机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室

来源：

北京交通大学学报 | 2011年 / 35卷 / 02期

关键词：

最小二乘支持向量机; 交通流量; 实时预测; 多路段;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.

引用

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页数：5