基于深度学习的电线杆检测方法

被引:3
作者
刘志浩
冯柳平
曹晓鹤
机构
[1] 北京印刷学院信息工程学院
关键词
深度学习; 目标检测; 回归; 电线杆;
D O I
10.19461/j.cnki.1004-8626.2016.06.011
中图分类号
TM75 [线路及杆塔]; TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对复杂检测环境下的电线杆检测问题,将电线杆检测转化为图像中的目标检测,并将基于深度学习的目标检测算法应用于电线杆检测。通过构建电线杆图像数据集,进行大量实验,验证了检测系统的有效性。该检测系统是一个端到端检测系统,只需输入图像或视频帧,即能快速准确地定位图像或视频帧中电线杆的位置,并做出类别预测,其中:电线杆定位准确率高达98.77%,相同条件下检测效率高于现有实时目标检测系统,可保证电线杆定位准确。
引用
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页码:44 / 47+52 +52
页数:5
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