带有线性不等式约束平差模型的算法研究

被引：30

作者：

宋迎春 ^{[1
,2
]}

左廷英 ^{[1
]}

朱建军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

[2] 西安测绘研究所

来源：

测绘学报 | 2008年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

不等式约束; 最小二乘估计; 平差模型; Kuhn-Tucker条件;

D O I：

暂无

中图分类号：

P207.2 [];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

本文研究参数带有不等式约束平差模型的一种新算法。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后利用二次规划的Kuhn-Tucker条件把二次规划问题转换成线性互补问题(LCP),从而求得参数最小二乘估计的一般形式,并给出算法,便于在实际测量中应用。

引用

页码：433 / 437

页数：5

共 7 条

[1] 部分参数有非负约束平差模型的一种新算法 [J].

宋迎春 ;

朱建军 ;

陈正阳 ;

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[2] 基于遗传算法解决附有不等式约束的最小二乘平差问题的研究 [J].

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