共 13 条
- [10] GB/T 22482-2008. 水文情报预报规范[S]. 2008
新安江模型和改进BP神经网络模型在闽江水文预报中的应用
被引：31
作者：
刘佩瑶
[1
]
郝振纯
[1
]
王国庆
[2
]
赵思远
[3
]
王乐扬
[4
]
机构：
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[3] 宁波市水利水电规划设计研究院
[4] 宁海中学
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
新安江模型;
参数率定;
BP神经网络模型;
LM算法;
洪水预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV124 [];
学科分类号：
摘要：
精确的水文预报是防洪减灾中重要的非工程措施,水文模型是开展水文预报最有力的工具。采用LM算法改进了的BP神经网络水文预报模型,以闽江富屯溪流域为例,进行了BP模型和新安江模型在日流量模拟预报中的应用比较。结果表明:两个模型总体均达到水文预报的精度要求,水文预报合格率可达到90%以上;新安江模型在丰水年模拟效果较好,相比而言,BP神经网络模型的模拟精度更高一些;两个模型均可用于闽江流域的水文预报研究。
引用
收藏
页码：40 / 44
页数：5
相关论文