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基于Bubble小波的多尺度边缘提取
被引:23
作者
:
贾天旭,郑南宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学人工智能与机器人研究所
贾天旭,郑南宁
机构
:
[1]
西安交通大学人工智能与机器人研究所
来源
:
电子学报
|
1996年
/ 04期
关键词
:
小波,侧抑制,Bubble函数,边缘提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.1 [电信数学];
学科分类号
:
0701 ;
摘要
:
侧抑制是生物视觉信息处理中广泛存在的一种机制,Bubble函数很好刻画了侧抑制现象。本文利用Bubble函数构成小波,高斯函数作为平滑函数,用Mallat快速算法进行小波分解,分解的局部极大值就是多尺度边缘,理论和实验都表明,这种算法对于不同的尺度,有不同的抑制噪声的能力和提取边缘细节的能力,当Bubble函数的尺度较大时,抑制噪声的能力增强,提取边缘细节的能力变差;当Bubble函数的尺度较小时,抑制噪声的能力变弱,提取边缘细节的能力增强
引用
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页码:117 / 121+116
页数:6
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共 2 条
[1]
侧抑制网络中的信息处理.[M].顾凡及等 编译.科学出版社.1983,
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视觉的分子生理学基础.[M].蔡浩然;马万禄 编.科学出版社.1978,
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