人工神经网络在混凝土施工质量评价中的应用研究

利用神经网络方法建立混凝土施工质量评价的模拟模型,以混凝土制备、运输、浇筑、养护为输入层,混凝土施工质量程度为输出层,建立人工神经网络模型,并以实际数据对该网络进行训练和测试。实践表明,该模型具有较好的辨识精度。最后得出数字化的评估结果,能准确、直观地反映施工质量的优劣,从而展示了人工神经网络在工程施工质量评价中的广阔前景。