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- [3] 数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响——来自2010-2019年中国工业的经验证据[J]. 科技进步与对策, 2022, 39 (02) : 40 - 48宋炜张彩红周勇董明放
金融科技、全要素生产率与数字经济增长
被引：13
作者：
吴心弘
[1
,2
]
裴平
[3
]
机构：
[1] 中国人民银行清算总中心
[2] 中国人民大学
[3] 不详
来源：
关键词：
金融科技;
数据要素;
全要素生产率;
数字经济;
数字经济增长;
D O I：
10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2022.07.002
中图分类号：
F222.33 [国民经济计算体系];
F49 [信息产业经济];
F832 [中国金融、银行];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
本文研究金融科技、全要素生产率与数字经济增长之间的关系，主要结论是：金融科技推进业态创新，加快数据要素积累，提升全要素生产率，促进数字经济增长。政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策，能够产生推动数字经济增长的政策效应。直接政策效应(经济数字化效应)的机制是，金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定数字经济的全要素生产率外部性大小，即外部性越大，数字经济增长就越迅速。间接政策效应(人口覆盖效应)的机制是，基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值，进而在数字经济条件下增加数字经济参与人口占总人口的比重，比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更有利于间接推动经济增长，也更具有可操作性和可行性。
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