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不依赖于文本的说话人识别研究及其应用
被引:8
作者
:
于世功
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东工业大学!济南
于世功
田岚
论文数:
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机构:
山东工业大学!济南
田岚
李传林
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机构:
山东工业大学!济南
李传林
不详
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机构:
山东工业大学!济南
不详
机构
:
[1]
山东工业大学!济南
来源
:
计算机工程与应用
|
2000年
/ 04期
关键词
:
说话人识别;
矢量量化(VQ);
与文本无关;
特征提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上,提出采用长时线性预测倒谱(LPCCEP)系数和矢量量化(VQ)模型的不依赖于文本的说话人识别方法,并成功地应用于一个数据库查询系统中。该方法训练时间短,识别响应实时,数据存储量少。实验表明,在100名说话人集合内,识别率达98%。
引用
收藏
页码:71 / 73
页数:3
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语音信号数字处理[M]. 电子工业出版社 , 杨行峻, 1995
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