一种新的加权关联规则模型

被引：15

作者：

王艳 ^{[1
]}

姜保庆 ^{[2
]}

宋晶晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院计算机科学系

[2] 河南大学计算机与信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 05期

关键词：

加权关联规则; 加权支持度; MWFI算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系,在许多领域得到了广泛应用。目前很多关联规则挖掘算法已经被提出,这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同,从决策者角度出发,他们往往会优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目。论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型,给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法。

引用

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页数：3

共 6 条

[1] 一种基于概率的加权关联规则挖掘算法 [J].