基于SVD降噪和谱峭度的滚动轴承故障诊断

被引：37

作者：

孟智慧

王昌

机构：

[1] 内蒙古科技大学机械工程学院

来源：

轴承 | 2013年 / 10期

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 奇异值分解; Hankel矩阵; 差分谱; 谱峭度;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2013.10.018

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

提出将奇异值分解(SVD)和谱峭度结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,将原始振动信号构造为Hankel矩阵,进行奇异值分解,并利用奇异值差分谱进行有效的消噪;然后,利用谱峭度所得的峭度图选择最佳的带宽和中心频率对降噪后的信号进行带通滤波;最后,对滤波后的信号进行平方包络和Fourier变换得到包络解调谱,即可实现故障特征的提取。对滚动轴承故障试验信号的分析表明,该方法可以有效地提取故障特征频率,实现故障诊断。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

基于EEMD、度量因子和快速峭度图的滚动轴承故障诊断方法 [J].