中国雾霾分布及其组成相关性分析

被引：8

作者：

贾艳红 ^{[1
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]}

陆赛娣 ^{[1
]}

冯小莉 ^{[1
]}

冒赟 ^{[1
]}

申玲丽 ^{[1
]}

机构：

[1] 淮海工学院测绘工程学院

[2] 江苏省海洋资源开发研究院

来源：

测绘与空间地理信息 | 2015年 / 38卷 / 12期

关键词：

雾霾; 空间分布; 最小二乘法; 地理加权回归模型; 相关性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统]; X513 [粒状污染物];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0706 ; 070602 ;

摘要：

雾霾天气由于其对人体健康及交通能见度的极大影响而受到广泛关注。在收集相关污染物与气象数据基础上,基于GIS技术及最小二乘法和地理加权回归模型分析了我国2014年1月雾霾空间分布特征及其组成要素的相关性。研究表明,2014年1月我国各省会城市基本都受到雾霾影响,其中华北地区最为显著,华东、华南沿海城市具有一定的相似性;西南部地区大部雾霾污染明显小于其他地区。从雾霾物质组成上看,PM2.5与PM10、CO、NO2和SO2之间存在微妙关系,随着其他污染物的增加,PM2.5数值也会随之增大,其中PM10和CO对PM2.5的影响是显著的。从研究方法上看,利用地理加权回归建模方法对雾霾及其组成成份相关性研究的效果（84%）略好于最小二乘法的分析效果（82.59%）。本研究可为了解雾霾空间分布特征及分析其相关影响因素提供参考。

引用

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共 3 条

[1] 2014年1月大气环流和天气分析 [J].