基于SVM的多类模拟调制方式识别算法

被引：4

作者：

孙建成 ^{[1
]}

张太镒 ^{[2
]}

刘海员 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西财经大学电子学院

[2] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

电子科技大学学报 | 2006年 / 02期

关键词：

支持向量机; 调制方式识别; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点,提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类。仿真结果表明:在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比不小于10dB时,识别正确率大于90%。

引用

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页码：149 / 152

页数：4

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