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二值图像中目标物体轮廓的边界跟踪算法
被引:41
作者
:
王福生
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机构:
大连海事大学信息工程学院
王福生
齐国清
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机构:
大连海事大学信息工程学院
齐国清
机构
:
[1]
大连海事大学信息工程学院
来源
:
大连海事大学学报
|
2006年
/ 01期
关键词
:
图像识别;
二值图像;
边界跟踪;
目标物体轮廓;
模式识别;
D O I
:
10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2006.01.017
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明,算法不仅速度快,而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像,算法更能体现出其优越性.
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