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一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法
被引:52
作者
:
王小华
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机构:
长沙理工大学电气与信息工程学院
王小华
论文数:
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机构:
何怡刚
机构
:
[1]
长沙理工大学电气与信息工程学院
[2]
湖南大学电气与信息工程学院
来源
:
电网技术
|
2005年
/ 03期
关键词
:
电力系统;
谐波分析;
人工神经网络;
收敛定理;
快速傅立叶变换;
三角基函数;
窗函数;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.03.016
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值。
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