一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法

被引:52
作者
王小华
何怡刚
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
[2] 湖南大学电气与信息工程学院
关键词
电力系统; 谐波分析; 人工神经网络; 收敛定理; 快速傅立叶变换; 三角基函数; 窗函数;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.03.016
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
摘要
提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值。
引用
收藏
页码:72 / 75
页数:4
相关论文
共 8 条