云遗传算法

被引:17
作者
戴朝华 [1 ]
朱云芳 [2 ]
陈维荣 [1 ]
机构
[1] 西南交通大学电气化自动化研究所
[2] 西南交通大学峨眉校区
关键词
遗传算法; 云理论; 云遗传算法; 函数优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验,并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行了比较,以证明其有效性.
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