局部线性判别分析及其在掌纹识别中的应用

被引：2

作者：

张建新 ^{[1
,2
]}

欧宗瑛 ^{[2
]}

魏小鹏 ^{[1
,2
]}

张强 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室

[2] 大连理工大学机械工程学院

来源：

光电子激光. | 2010年 / 21卷 / 12期

关键词：

线性判别分析(LDA); 局部LDA(LLDA); 散度差判别准则(SDDC); 小样本问题; 掌纹识别;

D O I：

10.16136/j.joel.2010.12.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在线性判别分析(LDA)算法基础上强调图像类间数据的局部可分性,提出一种称为局部LDA(LLDA)的新子空间方法,并给出LLDA的图嵌入表示。针对LLDA同样存在的小样本问题,首先给出了传统适于LDA的主成分分析(PCA)预处理方法不适于LLDA算法的证明;进而提出了基于散度差判别准则(SDDC)的LLDA(SLLDA),既克服了LLDA的小样本问题,又提供了真实比较LLDA和LDA的平台。在PolyU掌纹数据库上的实验结果表明本文提出的SLLDA算法用于识别的有效性,也验证了数据局部关系对分类的重要性。

引用

页码：1860 / 1864

页数：5

共 5 条

[1] 融合复小波与零空间判别投射的人脸识别方法 [J].